企業(yè)中臺概述
SOA團隊 2020-03-16
■ 企業(yè)中臺是什么？
1. 企業(yè)中臺是企業(yè)共性業(yè)務能力的下沉，體現(xiàn)的是業(yè)務能力可復用和靈活組合。
2. 企業(yè)中臺區(qū)別傳統(tǒng)的IaaS和PaaS平臺，更多是一個業(yè)務平臺，包括了業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺。
3. 中臺構建本身參考了微服務架構思想，并基于業(yè)務高內聚進行了微服務化并提供能力。
對于一個專業(yè)細分的業(yè)務領域而言，軟件企業(yè)要做的就是將對業(yè)務領域的多年經驗和理解沉淀到業(yè)務中臺，形成可復用的各個業(yè)務中臺能力中心，然后為上層靈活多變的各類應用提供服務能力。由于沉淀了業(yè)務理解形成通用化，可復用的業(yè)務模型，那么這個能力被不會輕易被模仿。
■ 企業(yè)中臺的構成
對于中臺，大點來說包括技術中臺和業(yè)務中臺。分層應用架構可以理解為：基礎云平臺（包括技術中臺能力）+業(yè)務中臺+前臺應用。三者的占比大致應該為3:5:2的關系。也就是說強大的業(yè)務中臺建立后，產品化程度可以達到80%左右，而且能夠快速的應對前臺應用的開發(fā)和定制。這樣項目團隊靈活，敏捷，低成本快速交付的目標才能達到。
或者可以理解為：業(yè)務平臺+能力開放平臺構成了企業(yè)中臺。即業(yè)務平臺各微服務模塊化后的業(yè)務中心首先提供可復用的業(yè)務能力API接口，然后這些接口能力再通過能力開放平臺開放出去并統(tǒng)一管理。
■ 企業(yè)中臺和前臺關系
一談中臺，一定會和共享服務，微服務架構幾個概念連接在一起。中臺的能力是以可復用的共享服務的模式提供給前臺應用。中臺中的每一個中心都是獨立的微服務模塊或應用，這個應用從業(yè)務層到數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)庫都是完全獨立自治的一套軟件，能夠獨立部署和管理。
中臺能力通過服務接口暴露，所有服務接口注冊到類似服務網關的能力開放平臺或能力聚合中心，提供給前臺應用模塊，服務接口是中臺和前臺交互的唯一方式。
即前臺應用和中臺中心通過服務層進行解耦，是SOA核心思想的重要體現(xiàn)。
也可以看到中臺提供基礎的原子服務，或者最好叫領域服務，而前臺負責基于業(yè)務流程和業(yè)務場景對服務進行組合和組裝完成服務編排。只是在傳統(tǒng)SOA概念里面通過BPEL或BPM來完成，在輕量SOA或微服務思路下，這個組裝或編排直接通過前臺應用的代碼層來完成。
中臺負責共性：包括共性業(yè)務抽象，業(yè)務邏輯解耦，業(yè)務數(shù)據(jù)隔離，分布式技術架構等。
前臺負責個性：包括快速組合業(yè)務，個性業(yè)務擴展，靈活業(yè)務適應。
■ 企業(yè)中臺的優(yōu)點
1. 共享服務孕育業(yè)務創(chuàng)新人才
這個點實際對于互聯(lián)網企業(yè)相當重要，中臺提供足夠的能力和彈藥，你完全可以基于業(yè)務創(chuàng)新快速的開發(fā)和定制相關的應用支撐，而且沒有傳統(tǒng)方式下極大的部門和團隊溝通壁壘，徹底打破邊界。舉個例子來說，類似大淘寶，你完全可以3,5個人就開始類似聚劃算類的創(chuàng)新應用。
2. 數(shù)據(jù)共享透明提升數(shù)據(jù)價值
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換落地模式下的數(shù)據(jù)共享，轉變?yōu)樾录軜嬻w現(xiàn)下數(shù)據(jù)不落地的實時數(shù)據(jù)訪問和共享。
3. 中臺架構驅動業(yè)務組織和文化變革
這點非常重點，核心就是業(yè)務架構調整和中臺戰(zhàn)略密切相關，相輔相成，中臺的思想就是垂直化和扁平化，從傳統(tǒng)職能架構轉變?yōu)閺娋仃嚭晚椖啃偷臉I(yè)務組織架構，小團隊運作，快速適應和響應變化。同時每個團隊都應該配置相應的需求，架構，開發(fā)，測試人員。
在談DevOps的時候經常會談到IT團隊文化和組織架構變革，而IT團隊要實施中臺戰(zhàn)略同樣需要IT團隊進行變更，形成中臺+前臺的第一層分組，同時形成按各個微服務模塊的第二次分組。IT團隊架構不變，微服務架構策略無法真正落地實施。即真正架構轉變，團隊拆分開，才能夠將原來隱藏在內部不規(guī)范的問題全部暴露在陽光下。
4. 企業(yè)中臺建設是企業(yè)數(shù)字化轉型的最佳落地
數(shù)字化轉型的本質：一切業(yè)務數(shù)據(jù)化，一切數(shù)據(jù)業(yè)務化！數(shù)據(jù)中臺更多體現(xiàn)的是類似ODS數(shù)據(jù)中心的概念，而不是數(shù)據(jù)服務提供的微服務模塊。在中臺戰(zhàn)略下，要做后面的OLAP和大數(shù)據(jù)分析，必須有集中化的ODS庫，這個也是數(shù)據(jù)庫在拆分后必須要考慮的一件事情，否則后面BI分析沒法做。
1) 大數(shù)據(jù)分析的結果一定要能反饋到業(yè)務生產系統(tǒng)中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)運轉的閉關；
2) 大數(shù)據(jù)應用首先要從場景入手，切不可本末倒置；
3) 最終數(shù)據(jù)和算法是企業(yè)在大數(shù)據(jù)領域所能構建的核心競爭力。
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